ベイン・アンド・カンパニーについて メディア メディア ベインの業界エキスパートやリサーチ結果、ビジネスに対する深い見解は世界有数のニュース媒体に掲載されています。 メディア 概要 オンラインメディア掲載 プレスリリース 報道関係者の方のお問い合わせ先 報道関係者の方のお問い合わせ先 東京オフィス マーケティング・広報 日本 marketing.tokyo@bain.com +81 3 4563 1103 Asia-Pacific Ann Lee ann.lee@bain.com+65 6228 2960 ソーシャルメディア @BainAndCompany LinkedIn Facebook Instagram YouTube 登録 Bain Insights ニュースレター Onlineメディア掲載 Nikkei Business 持続的競争優位を実現する AIトランスフォーメーション 日経ビジネス「AIリーダーズ会議 2026 Spring特別編集版」に掲載されました。 Nikkei Business 2026年6月21日 Nikkei Business AIは産業革命、 問われる経営トップの覚悟 日経ビジネス「AIリーダーズ会議 2026 Spring特別編集版」に掲載されました。 Nikkei Business 2026年6月21日 全て見る プレスリリース Press release 日本のプライベートエクイティ市場：高収益が呼び込む競争激化 ベイン･アンド･カンパニー2026年度版『日本プライベート・エクイティレポート』発行 Press release プライベートエクイティ 2026年6月29日 Press release ベイン･アンド･カンパニーとIBM、ポスト量子暗号リスク評価・対策で提携 量子時代のサイバーセキュリティ対応を支援 Press release 2026年3月19日 全て見る ベインのトレンド アジャイル 102 インサイト Coronavirus 342 インサイト 価値要素 38 インサイト 男女同権 58 インサイト 創業メンタリティ 307 インサイト IoT 40 インサイト 最新の知見 顧客戦略、マーケティング The Marketing–Finance Divide Is About Proof of Performance, Not Priorities New Bain and Google research finds that companies with strong CMO–CFO relationships are roughly 1.5 times more likely to be market share and revenue growth leaders in their sectors than those with weak ones. 消費財 Charting the Rise of Preowned Apparel in the US and Europe New Bain research explores how secondhand stopped being second best. 産業財、サービス Engineering Speed Is Reshaping Defense Competition Leading defense primes are compressing engineering timelines by as much as 50%. 小売 Winning Over the Customer in the Age of AI: A New Horizon for Luxury The industry must honor luxury codes while coping with rapid consumer adoption of AI tools. 企業買収、合併（M&A) M&A Midyear Outlook 2026: A Winner's Paradox New challenge: Can companies pair an ambitious M&A agenda with AI’s disruption? 戦略 Full Potential: The Antidote to Satisfactory Underperformance Markets are volatile, geopolitics are fractured, and your quarter ends soon. The temptation to settle has never been greater. Don’t give into it. Digital The Learning System: How Agentic AI Can Compound Its Own Advantage Most AI transformations aim to generate value, not to learn. The most durable advantage comes from designing learning into the architecture itself. さらに見る
